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赖清德将参选民进党主席岛内民众担忧******

　　赖清德将参选民进党主席，岛内民众担忧：是否会将台湾带入死路

　　【环球时报综合报道】台湾地区副领导人赖清德14日委托前“文化部长”郑丽君完成民进党主席参选登记。赖清德与绿营英系人马之间的斗争备受关注，而他的“台独”立场是否会将台湾带入死路，也引起很多岛内民众的担忧。

　　蔡英文在“九合一”选举民进党大败后辞去党主席，由高雄市长陈其迈暂时代理，党主席补选12日开始领表、登记，本周五截止。台湾《联合报》称，赖清德准备参选民进党主席后，党内各派系已有默契，不会派出人选与其竞争。赖所属的新潮流系已整合内部意见，“正国会”一度有意由派系龙头林佳龙出马角逐党魁，但在赖清德宣布参选后，也打消了竞争的想法。因此，赖清德成为民进党下一任党主席已无悬念，关注的焦点将是明年1月15日的投票，赖能拿下多少票及得票率。

　　民进党内态度最暧昧的是英系。分析认为，赖清德一旦掌握党务，就意味着蔡英文提前“跛脚”。因此面对赖清德参选，蔡英文仅表示“祝福”，台“行政院长”苏贞昌则送给赖7个字：“有利有弊要深思。”联合新闻网称，“蔡赖配”本就是经算计的政治组合，两人曾是2019年民进党内初选竞争者，当年英系痛斥赖参选台湾地区领导人是“突袭”，赖清德也公开回呛“请她的网军停止攻击我”。初选后，两人的龃龉不了了之，最后还搭档参加2020年选举。台湾铭传大学学者陈钦春直言，蔡英文因“不安全感”不会这么快认输，且苏贞昌未来还有变数。《联合报》称，“九合一”选举惨败，促成了民进党换血，却也提前挑起权力更迭的党内角力。

　　与此同时，赖清德的“台独”立场也令岛内担忧。资深媒体人陈国祥14日撰文称，赖清德曾自称“我是务实的台独工作者”，这套说辞完全是民进党“台独党纲”的体现。他过去所发的言论是否依然有效，应该说清楚，尤其是攸关台湾安危的两岸关系主张。《联合报》的社论称，蔡英文近年滥用“抗中保台”，已让岛内民众因忧虑战争而产生反感，这从此次选举结果来看已十分清楚；而赖清德的“台独”路线比起蔡英文则犹有过之，这也是美方对他始终保持戒心的主要原因。(程东)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。